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怎么让采集来的电商数据更具价值性,数据分析更具高效性?

初妆科技 行业资讯 2020-04-22 11:45:46

  要采集到更具价值性的电商数据,我们就需要明确数据驱动目标,按需采集数据,然后才能根据采集来的数据多维度交叉定位问题,并做好产品优化运营策略和数据跟进工作。
 

电商数据采集,电商数据分析



  具体可以分为以下几点:
 

  1、明确数据驱动目标

  数据采集切忌大而全,数据分析需求也是随着产品不断迭代的,我们需要明确长远和当前阶段的分析需求,才能让分析变得更具有目的性,工作执行的更高效。
 

  2、按需采集数据

  带着需求和分析目标去采集数据,不仅避免了数据冗余带来的无从下手,也避免了全量采集之后却不知道要分析什么的尴尬。
 

  3、多维交叉定位问题

  对数据的应用可分为一般分析和探索性分析。一般分析包括对日常数据如新增、活跃、留存、核心漏斗的监测分析,也包括对各部门日常业务的数据监测。监测每日增长,分析异常情况,比如对注册失败、支付失败事件的监控和及时优化;探索性分析是对数据的高级应用。对核心事件的相关性分析、挖掘产品改进关键点等,如促进用户购买的相关性分析、找到促进留存的Ahamoment等。
 

  4、优化产品、优化运营策略

  基于数据反映的问题,做到实时监控和及时解决,基于分析得到的增长启发,去做A/B测试、灰度测试、去MVP实践。
 

  5、衡量

  衡量是数据分析到实践的最后一步,当然,也可能是第一步。有时候我们看似找到了增长点,但实验发现,事实并不如预期,不要灰心,不要丧气,分析过程中对用户的理解、对业务的深度挖掘可能会让下一次优化产生累计价值。

 

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